[통계] 빅데이터 분석 프로그램 R studio/RStudio 기본 툴 사용법 및 프로젝트 생성
R studio/RStuido 기본 툴(tool) 구성은 어떻게 되어있는지, 대략적으로 살펴보고, 프로젝트 생성 방법에 대해서 설명하겠습니다. 프로젝트는 R 소스 코드와 참조하는 데이터가 유효한 범위를 이루는 단위입니다.
글
[통계] 빅데이터 분석 프로그램 R studio/RStudio 설치 및 기본 환경 설정
빅데이터 분석 프로그램인 R과 R을 실행하기 위한 R studio/RStudio 설치 및 기본 환경 설정에 대해서 설명합니다. R은 SPSS, SAS, Matlab 같은 프로그램 또는 프로그램 언어라고 보면 되고, R을 실행하고 편집하기 위한 프로그램이 R studio/RStudio라고 이해하면 됩니다.
[통계] 기술통계와 샘플링 2편 - 코로나 바이러스(Covid-19) 통계 해석 사례
기술통계를 어떻게 해석하고, 개별 통계값을 이해하는 과정에서 해석 시 주의해야 될 점을 사례 위주로 설명한다. 최근 이슈가 되고 있는 코로나 바이러스(Covid-19) 통계값들을 살펴보면서 해당 통계값들이 갖는 한계점과 어떻게 해석할 수 있는지를 다룬다.
[통계] 기술통계와 샘플링 1편 - 개념 정의
기술통계(Descriptive statistics)는 ‘설명을 위한 통계’라는 의미와 같이 우리가 쉽게 이해할 수 있는 통계값들을 통칭하는 것이다. 합계, 평균, 편차 등은 대표적인 기술통계값들이다. 이해하기 쉬운 측면에서의 기술통계는 장점도 분명히 있지만, 실제 현실 통계를 왜곡할 수 있다는 단점도 있다. 기술통계에 대한 개념에서부터 실제 통계값들을 의미 있게 해석하는 과정을 실제 사례를 통해 다뤄본다.
UX 담당자가 통계를 알아야 하는 이유 (사용자 연구/User research)
UX는 사람을 연구하는 학문이며, 다시 말해 특정 IT 서비스 또는 제품을 전달하는 과정에서 서비스를 이용할 사용자를 연구한다. 이 과정에서 통계는 해당 서비스 또는 제품을 사용할 사용자를 정확하게 추정할 수 없기 때문에 필요하다. 잘못된 사용자 연구(user research)는 잘못된 통계에서 시작되며, 이러한 이유로 UX 담당자는 통계를 잘 이해하고 있어야 한다.